當(dāng)前，企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型已成為關(guān)乎核心競(jìng)爭(zhēng)力的戰(zhàn)略議題。無論是金融科技、零售消費(fèi)還是工業(yè)制造，紛紛通過引入人工智能技術(shù)優(yōu)化業(yè)務(wù)流程、深度分析數(shù)據(jù)隱藏價(jià)值，進(jìn)而改善決策甚至改變商業(yè)模型。在這個(gè)過程中，“AI中臺(tái)”這個(gè)詞逐漸從不為人理解的門外概念變?yōu)榱思夹g(shù)討論場(chǎng)域的熱點(diǎn)。有句別開生面的驗(yàn)證標(biāo)準(zhǔn)不禁在這樣的分享平臺(tái)上值得深入復(fù)盤——能否幫助處理多層次數(shù)據(jù)的源，夠不夠靈活地構(gòu)建并對(duì)接業(yè)務(wù)創(chuàng)新難題？在宜信技術(shù)學(xué)院主辦的一場(chǎng)的AI系統(tǒng)沙龍活動(dòng)中輸出正是一組從系統(tǒng)構(gòu)建層面來降低推設(shè)備與調(diào)節(jié)負(fù)載阻礙能力的方向。